La digitalización en la industria del plástico no se trata solo de automatizar máquinas o instalar software de monitoreo: es un cambio de paradigma que integra datos, procesos y personas en una red inteligente.
Según la definición de la feria K, la digitalización abarca desde el uso de inteligencia artificial (IA) y gemelos digitales, hasta la automatización de la producción, la gestión energética y la conexión en red de fábricas completas. Su propósito final: mayor eficiencia, trazabilidad, sostenibilidad y flexibilidad frente a un mercado cada vez más competitivo.
En Europa, este proceso se consolida; en América Latina, la adopción avanza con ritmos desiguales. De acuerdo con el Informe sobre la Situación de la Fabricación Inteligente 2025 de Rockwell Automation, más del 90% de las empresas de la región reconocen que los retos de competitividad y escasez de talento están acelerando su digitalización; sin embargo, solo 41% ha comenzado a introducir IA y automatización, lo que evidencia un amplio margen de crecimiento para el sector.
Desafíos y barreras en América Latina
El potencial es grande, pero los retos también. Pablo Vargas, Director General de Privarsa, señala: “En México la automatización ya no se cuestiona; el enfoque está en cómo implementarla con mayor rapidez. En contraste, en gran parte de Latinoamérica persisten el desconocimiento y el temor. Aunque muchos la perciben como costosa o asociada a la sustitución de personal, hoy resulta más accesible y se orienta a reasignar a los trabajadores hacia tareas de mayor valor agregado”.
En la misma línea, Rodrigo Muñoz, Director General de WITTMANN México, destaca que la ciberseguridad es un obstáculo recurrente: “Persiste el temor cuando la digitalización implica conexión a la red local. Aunque existe percepción de riesgo de hackeo, los sistemas actuales operan con protocolos avanzados y en intranets cerradas”.
- Culturales: resistencia de directivos que han trabajado “como siempre”.
- Técnicas: falta de capacitación en robots, bandas transportadoras o software de monitoreo.
- Económicas: percepción de alta inversión, pese a la disminución de costos.
Automatización inteligente: de bandas transportadoras a robots digitales
La digitalización no siempre comienza con software avanzado o inteligencia artificial. Para muchas empresas, el primer paso es la automatización básica. Según Luca Tognoli, director comercial y de marketing de Crizaf, “un transportador o un separador, que parecen soluciones simples, representan en realidad el inicio del camino hacia la automatización”. Estos sistemas, adaptados a cada cliente, eliminan tareas repetitivas, integran sensores que generan datos valiosos y evolucionan hacia soluciones autónomas, capaces de operar turnos completos con alarmas y control remoto.
- Primer paso hacia lo digital: Las bandas transportadoras y separadores son la base de la automatización, facilitando la transición hacia sistemas conectados.
- Generadores de datos: Al integrar sensores de conteo, básculas o controles de velocidad, aportan información clave para plataformas MES o de monitoreo.
- Hacia la operación autónoma: Crizaf presentará en la K sistemas capaces de operar turnos completos sin personal, uniendo automatización y digitalización.
Por otro lado, ENGEL aplica la digitalización directamente a la automatización de robots. Con iQ Motion Control, optimiza secuencias de movimiento para reducir tiempos de ciclo y consumo energético; mientras que iQ Vibration Control minimiza vibraciones, prolongando la vida útil de los equipos y evitando consumos ocultos.
Digitalización, clave para la extrusión
La digitalización no solo significa eficiencia, sino también transparencia. Sara Cernotta, Sales Representative en Reifenhäuser Digital, nos contó acerca de la plataforma ExtrusionOS, diseñada específicamente para la industria de extrusión:
- Permite conectar múltiples líneas, incluso de distintos fabricantes, en un único sistema de monitoreo.
- Integra más de 400 parámetros de producción en tiempo real, desde el consumo energético hasta la calidad de las películas plásticas.
- Envía alertas automáticas vía WhatsApp o Teams cuando un parámetro sale de rango, previniendo desperdicio.
- Facilita la trazabilidad total: cada rollo producido queda registrado en una base de datos histórica para verificar reclamos de calidad.
El resultado: menos scrap, más confiabilidad frente a clientes y mejores decisiones de mantenimiento gracias a herramientas de predictive maintenance.
Inteligencia Artificial, la gran protagonista
Si hay un tema que dominará la K 2025 es la IA aplicada a la industria del plástico. Empresas como Reifenhäuser y Wittmann han desarrollado soluciones que aprenden de la operación humana, digitalizan el conocimiento y lo ponen al servicio de las máquinas.
Giorgio Pigozzo, CEO de Wittmann Digital, lo resume así: “La gran oportunidad de la inteligencia artificial es digitalizar el conocimiento que hoy está en la cabeza de las personas y convertirlo en un activo de la empresa. Esto ayudará a entrenar a nuevas generaciones de operadores y evitar errores que hoy son muy comunes”.
En la feria K presentarán “AIM4HELP”, un asistente virtual entrenado con la documentación técnica de Wittmann. Este bot se conecta directamente con las máquinas de inyección:
- Reconoce alarmas en tiempo real.
- Brinda instrucciones personalizadas para resolver problemas desde el celular.
- Se ofrecerá gratis en su primera fase, para acelerar la adopción.
Pigozzo también anticipa que el futuro se orienta hacia gemelos digitales y mantenimiento predictivo: máquinas capaces de autoajustar parámetros al detectar defectos o un mal uso, prolongando la vida útil de moldes y reduciendo paradas no planificadas.
Por su parte, Reifenhäuser llevará la inteligencia artificial al terreno de la capacitación con el lanzamiento de su plataforma Ar:del Academy. Allí, instructores virtuales como Pascal, generados con IA, podrán impartir entrenamientos en más de 50 idiomas sobre procesos de extrusión —desde la preparación de la extrusora y la limpieza, hasta el manejo de bobinadores y el tiro oscilante. “El objetivo es enfrentar uno de los grandes problemas de la industria: la alta rotación de personal. Muchas veces se capacita a alguien, esa persona se va y el conocimiento se pierde. Con esta herramienta queremos cerrar esa brecha”, explicó Daniel Pizarro, Area Sales Manager de Reifenhäuser.
La K-Mag, medio oficial de la feria, subraya además que la inteligencia artificial será crucial para los retos de sostenibilidad. Entre sus aplicaciones destacan:
- Optimización de procesos para reducir consumo energético y minimizar desperdicios.
- Desarrollo de nuevos materiales a través de análisis de datos y simulaciones.
- Control de calidad automatizado, detectando defectos tempranamente.
- Clasificación avanzada de residuos plásticos, mejorando la pureza del material reciclado y favoreciendo la economía circular.
De esta manera, la inteligencia artificial no solo redefine la producción en planta, sino que también democratiza el conocimiento técnico, asegura la continuidad del aprendizaje y apoya la transición hacia una economía más sostenible.
Digitalización al servicio de la eficiencia energética
En los procesos de moldeo por inyección, hasta un 45% de la energía total puede destinarse únicamente al control térmico del molde. Para enfrentar
este desafío, ENGEL ha desarrollado sistemas digitales como iQ flow control, que ajusta automáticamente el caudal de agua en cada canal y permite reducir el consumo hasta en un 30%, al tiempo que alarga la vida útil de los equipos. A ello se suma iQ clamp control, que regula la fuerza de cierre según el “molde respirando”, evitando que las máquinas trabajen con más presión de la necesaria, lo que se traduce en menor desgaste y ahorro de energía. Según Félix Schmidt, Application Engineering Manager de ENGEL, este tipo de soluciones digitales convierten la eficiencia energética en un proceso medible y optimizable en tiempo real.
La compañía también apuesta por máquinas más eficientes: con sistemas hidráulicos modernos como Ecodrive se alcanzan ahorros cercanos al 30%, mientras que con máquinas totalmente eléctricas los ahorros llegan hasta un 55%. Si se suman los iQ systems, es posible lograr un 15% adicional mediante optimización automática. Además, su plataforma inject 4.0 conecta simulación, producción y mantenimiento, creando recetas iniciales y optimizando parámetros en tiempo real, lo que reduce tiempos de puesta a punto, rechazos y, por ende, consumo energético.
Novedad 2025: de inject 4.0 a inject AI — hacia la celda autónoma
ENGEL anunció la evolución de su estrategia digital con inject AI, que debuta en la K 2025 con la primera celda de moldeo por inyección industrial autónoma y autorregulable. “Exhibiremos la primera solución industrial del mundo para una celda de moldeo por inyección autorregulable y autónoma. La máquina produce componentes de alta calidad de forma autónoma y asistida por IA’, afirmó Stefan Engleder, CEO del Grupo ENGEL.
Lo disruptivo es el cambio de paradigma en la operación: en lugar de ajustar parámetros abstractos de la máquina, el operario define metas de calidad del producto y el sistema controla automáticamente todos los ajustes del proceso para alcanzarlas, con inicialización asistida por IA y monitoreo de calidad en línea. Esto reduce la dependencia del “trial & error”, acelera la puesta a punto y estabiliza la producción con menos consumo energético asociado a arranques y rechazos.
Máxima precisión sin ciclos de optimización manual: el componente producido con inject AI de ENGEL demuestra cómo la IA garantiza la calidad.Como parte del ecosistema digital, ENGEL también incorpora funciones de asistencia inteligente al mantenimiento (por ejemplo, Part Finder con identificación de repuestos por foto para localizar la pieza correcta y solicitarla de inmediato), y consolida la integración entre máquina, molde y periféricos en un circuito de control cerrado que se optimiza de forma continua.
En síntesis, inject AI lleva el enfoque de inject 4.0 al siguiente nivel: de optimizar variables de proceso a cumplir objetivos de calidad definidos por el usuario, con una celda que aprende, se autorregula y materializa ahorros energéticos adicionales al evitar sobreesfuerzos de máquina, ajustes innecesarios y reprocesos.
Tendencias clave rumbo a la K 2025
De acuerdo con la agenda oficial de la feria y los anuncios de las empresas entrevistadas, estos serán los grandes ejes:
- Inteligencia Artificial aplicada a la operación y mantenimiento de máquinas (bots, asistentes virtuales, gemelos digitales).
- Monitoreo integral y plataformas MES para integrar máquinas, periféricos y líneas completas en tiempo real.
- Eficiencia energética como KPI central en cada solución.
- Capacitación digital con IA para cerrar la brecha de talento en la industria.
- Mayor apertura de datos: interoperabilidad con ERP, SAP u otros sistemas empresariales.
Fuente: https://www.plastico.com/