{"id":987501274,"date":"2026-06-23T17:14:18","date_gmt":"2026-06-23T17:14:18","guid":{"rendered":"https:\/\/expoplasticos.mx\/2026\/?p=987501274"},"modified":"2026-08-10T17:18:59","modified_gmt":"2026-08-10T17:18:59","slug":"datos-en-tiempo-real-la-clave-para-reducir-hasta-80-del-scrap-oculto-en-la-industria-del-plastico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/expoplasticos.mx\/2026\/datos-en-tiempo-real-la-clave-para-reducir-hasta-80-del-scrap-oculto-en-la-industria-del-plastico\/","title":{"rendered":"Datos en tiempo real: la clave para reducir hasta 80 % del scrap oculto en la industria del pl\u00e1stico"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La falta de visibilidad operativa sigue siendo uno de los principales desaf\u00edos para los transformadores de pl\u00e1stico. Seg\u00fan expertos del sector, entre el 60 % y el 80 % del scrap est\u00e1 asociado a desviaciones no detectadas a tiempo, mientras que muchas plantas operan con niveles de eficiencia (OEE) de apenas 45 % a 60 %, evidenciando oportunidades significativas de mejora mediante digitalizaci\u00f3n y monitoreo en tiempo real.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La transformaci\u00f3n digital en la industria del pl\u00e1stico ya no se limita a la automatizaci\u00f3n de procesos o la implementaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas. Cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n enfocando sus esfuerzos en resolver un problema mucho m\u00e1s b\u00e1sico: saber exactamente qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo en planta mientras ocurre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante el webinar <strong>\u00ab<\/strong><a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/eventos\/producci\u00f3n-sin-sorpresas-m\u00e1s-visibilidad-y-mejores-decisiones-con-datos-en-tiempo-real\"><strong>Producci\u00f3n sin sorpresas: m\u00e1s visibilidad y mejores decisiones con datos en tiempo real<\/strong><\/a><strong>\u00ab<\/strong>, realizado como parte del programa de webinars de Tecnolog\u00eda del Pl\u00e1stico, especialistas analizaron c\u00f3mo la visibilidad operativa se est\u00e1 convirtiendo en un elemento determinante para mejorar la productividad, reducir desperdicios y anticipar problemas antes de que impacten la rentabilidad de las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Entre el 60 % y el 80 % del scrap en manufactura proviene de desviaciones que no son detectadas a tiempo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El costo oculto de la incertidumbre<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan explic\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carlostijerina\/\">Carlos Tijerina<\/a>, Sales Manager de <a href=\"https:\/\/www.auros.com.mx\/\">Auros<\/a> y socio de <a href=\"https:\/\/www.epicor.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Epicor<\/a>, muchas plantas contin\u00faan operando con capturas manuales de datos, hojas de c\u00e1lculo aisladas y sistemas que no se comunican entre s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta situaci\u00f3n dificulta detectar desviaciones en par\u00e1metros cr\u00edticos, retrasa la toma de decisiones y limita la capacidad de respuesta ante cambios en la producci\u00f3n o en la demanda.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u201cLa incertidumbre es el costo oculto m\u00e1s alto en la manufactura\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014 Carlos Tijerina, Sales Manager de <a href=\"https:\/\/www.auros.com.mx\/\">Auros<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La falta de trazabilidad y la existencia de \u00abislas de informaci\u00f3n\u00bb entre producci\u00f3n, calidad, inventarios y planeaci\u00f3n siguen siendo algunos de los principales desaf\u00edos identificados por las empresas transformadoras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">No es eliminar problemas.<br><strong>Es anticiparlos.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La predictibilidad se est\u00e1 convirtiendo en una nueva ventaja competitiva para las plantas de transformaci\u00f3n (Fuente Auros).<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd0d Detectar desviaciones<br>Identificar variaciones antes de que generen scrap o afecten la calidad.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u2699\ufe0f Identificar causas<br>Determinar qu\u00e9 m\u00e1quina, molde o cavidad est\u00e1 generando variabilidad.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udce6 Sincronizar inventarios<br>Alinear producci\u00f3n e inventarios para evitar sobrecostos y faltantes.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udcc8 Ajustar la planeaci\u00f3n<br>Modificar la programaci\u00f3n de producci\u00f3n seg\u00fan la demanda real.<\/h4>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El scrap sigue siendo uno de los grandes retos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El desperdicio de material contin\u00faa representando uno de los principales costos ocultos para las plantas de transformaci\u00f3n. De acuerdo con los expertos, peque\u00f1as variaciones en par\u00e1metros de proceso pueden tener consecuencias significativas cuando no se detectan oportunamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un ejemplo citado durante la sesi\u00f3n muestra que una variaci\u00f3n de apenas \u00b12 \u00b0C en un proceso de extrusi\u00f3n puede generar hasta un 12 % de scrap si la desviaci\u00f3n no se identifica en cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Indicador<\/th><th>Dato<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Scrap asociado a desviaciones no detectadas<\/td><td>60 % &#8211; 80 %<\/td><\/tr><tr><td>OEE promedio en la industria del pl\u00e1stico latinoamericana<\/td><td>45 % &#8211; 60 %<\/td><\/tr><tr><td>Impacto de una desviaci\u00f3n t\u00e9rmica de \u00b12 \u00b0C<\/td><td>Hasta 12 % de scrap<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fuente:<\/strong> Webinar \u00abProducci\u00f3n sin sorpresas\u00bb, Tecnolog\u00eda del Pl\u00e1stico y Auros-Epicor.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La industria busca pasar de reactiva a predictiva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e1s que eliminar problemas, el objetivo actual de muchas plantas es anticiparlos. Para lograrlo, las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n adoptando herramientas que permiten monitorear variables cr\u00edticas en tiempo real, generar alertas autom\u00e1ticas y conectar la informaci\u00f3n proveniente de m\u00e1quinas, sensores y sistemas empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci\u00f3n entre sistemas ERP, plataformas MES, anal\u00edtica de datos e inteligencia artificial est\u00e1 permitiendo que las decisiones operativas se basen cada vez m\u00e1s en evidencia y menos en estimaciones o registros manuales.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u201cEl objetivo no es eliminar problemas, sino anticiparlos\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014 Carlos Tijerina<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La transformaci\u00f3n digital tambi\u00e9n es un cambio cultural<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los mensajes m\u00e1s relevantes del webinar fue que la transformaci\u00f3n digital no depende \u00fanicamente de la tecnolog\u00eda. La adopci\u00f3n por parte de los equipos de trabajo y la creaci\u00f3n de una cultura basada en datos son elementos igualmente importantes para obtener resultados sostenibles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La implementaci\u00f3n de plataformas como <a href=\"https:\/\/www.epicor.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Epicor Kinetic<\/a>, sistemas MES avanzados y herramientas de inteligencia de negocios puede ayudar a mejorar la visibilidad operativa, pero el verdadero valor surge cuando toda la organizaci\u00f3n trabaja sobre una misma fuente de informaci\u00f3n y utiliza los datos para impulsar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un contexto donde los costos, la calidad y la productividad est\u00e1n bajo constante presi\u00f3n, la capacidad de ver lo que ocurre en tiempo real se est\u00e1 convirtiendo en una ventaja competitiva cada vez m\u00e1s importante para los transformadores de pl\u00e1stico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udcca Controlar par\u00e1metros = controlar resultados<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Est\u00e1ndares por molde y m\u00e1quina<\/strong><br>Recetas digitales para cada proceso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Alertas autom\u00e1ticas<\/strong><br>Notificaciones instant\u00e1neas a los operadores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>L\u00edmites de control din\u00e1micos<\/strong><br>Ajustes autom\u00e1ticos seg\u00fan condiciones de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Auditor\u00eda digital de cambios<\/strong><br>Registro completo de modificaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Integraci\u00f3n con calidad<\/strong><br>Una sola fuente de informaci\u00f3n para toda la planta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Las plantas con control digital pueden reducir entre 15 % y 30 % las desviaciones cr\u00edticas. (Fuente Auros)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fuente: <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/noticias\/datos-en-tiempo-real-la-clave-para-reducir-hasta-80-del-scrap-oculto-en-la-industria-del-pl%C3%A1stico\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.plastico.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La falta de visibilidad operativa sigue siendo uno de los principales desaf\u00edos para los transformadores de pl\u00e1stico. 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