{"id":987494505,"date":"2025-10-06T15:15:51","date_gmt":"2025-10-06T15:15:51","guid":{"rendered":"https:\/\/expoplasticos.mx\/2026\/?p=987494505"},"modified":"2025-11-04T15:36:15","modified_gmt":"2025-11-04T15:36:15","slug":"inteligencia-artificial-una-de-las-grandes-tendencias-en-digitalizacion-de-la-industria-plastica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/expoplasticos.mx\/2026\/inteligencia-artificial-una-de-las-grandes-tendencias-en-digitalizacion-de-la-industria-plastica\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: una de las grandes tendencias en digitalizaci\u00f3n de la industria pl\u00e1stica"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La digitalizaci\u00f3n en la industria del pl\u00e1stico no se trata solo de automatizar m\u00e1quinas o instalar software de monitoreo: es un cambio de paradigma que integra datos, procesos y personas en una red inteligente.\u00a0<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Seg\u00fan la definici\u00f3n de la feria K, la digitalizaci\u00f3n abarca desde el uso de <em>inteligencia artificial<\/em> (IA) y gemelos digitales, hasta la automatizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, la gesti\u00f3n energ\u00e9tica y la conexi\u00f3n en red de f\u00e1bricas completas<\/strong>. Su prop\u00f3sito final: mayor eficiencia, trazabilidad, sostenibilidad y flexibilidad frente a un mercado cada vez m\u00e1s competitivo.<\/p>\n\n\n\n<p>En Europa, este proceso se consolida; en Am\u00e9rica Latina, la adopci\u00f3n avanza con ritmos desiguales. De acuerdo con el <em>Informe sobre la Situaci\u00f3n de la Fabricaci\u00f3n Inteligente 2025<\/em> de Rockwell Automation, m\u00e1s del 90% de las empresas de la regi\u00f3n reconocen que los retos de competitividad y escasez de talento est\u00e1n acelerando su digitalizaci\u00f3n; sin embargo, <strong>solo 41% ha comenzado a introducir IA y automatizaci\u00f3n<\/strong>, lo que evidencia un amplio margen de crecimiento para el sector.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Desaf\u00edos y barreras en Am\u00e9rica Latina<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/8c3439947cfb362960047e82094e15e6b02c219a.jpg\" alt=\"\" style=\"width:200px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>El potencial es grande, pero los retos tambi\u00e9n.<\/strong> Pablo Vargas, Director General de <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/monterrey\/proveedores\/privarsa\">Privarsa<\/a>, se\u00f1ala: \u201cEn M\u00e9xico la automatizaci\u00f3n ya no se cuestiona; el enfoque est\u00e1 en c\u00f3mo implementarla con mayor rapidez. En contraste, en gran parte de Latinoam\u00e9rica persisten el desconocimiento y el temor. Aunque muchos la perciben como costosa o asociada a la sustituci\u00f3n de personal, hoy resulta m\u00e1s accesible y se orienta a reasignar a los trabajadores hacia tareas de mayor valor agregado\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>En la misma l\u00ednea, Rodrigo Mu\u00f1oz, Director General de <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/m\u00e9xico\/el-marques\/proveedores\/wittmann-group\">WITTMANN M\u00e9xico<\/a>, destaca que <strong>la ciberseguridad<\/strong> es un obst\u00e1culo recurrente: \u201cPersiste el temor cuando la digitalizaci\u00f3n implica conexi\u00f3n a la red local. Aunque existe percepci\u00f3n de riesgo de hackeo, los sistemas actuales operan con protocolos avanzados y en intranets cerradas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Culturales:<\/strong> resistencia de directivos que han trabajado \u201ccomo siempre\u201d.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>T\u00e9cnicas:<\/strong> falta de capacitaci\u00f3n en robots, bandas transportadoras o <em>software<\/em> de monitoreo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Econ\u00f3micas:<\/strong> percepci\u00f3n de alta inversi\u00f3n, pese a la disminuci\u00f3n de costos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Automatizaci\u00f3n inteligente: de <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/es\/productos\/bandas-transportadoras-sistemas-de-llenado-separadores-crizaf?utm_source=plastico&amp;utm_medium=internal&amp;utm_campaign=bandas-transportadoras\">bandas transportadoras<\/a> a robots digitales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/90e00fde6598334317cd9f92079b9030128bc928.png\" alt=\"\" style=\"width:250px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>La digitalizaci\u00f3n no siempre comienza con software avanzado o inteligencia artificial. Para muchas empresas, el primer paso es la automatizaci\u00f3n b\u00e1sica.<\/strong> Seg\u00fan Luca Tognoli, director comercial y de marketing de <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/es\/productos\/bandas-transportadoras-sistemas-de-llenado-separadores-crizaf?utm_source=plastico&amp;utm_medium=internal&amp;utm_campaign=bandas-transportadoras\">Crizaf<\/a>, \u201cun transportador o un separador, que parecen soluciones simples, representan en realidad el inicio del camino hacia la automatizaci\u00f3n\u201d. Estos sistemas, adaptados a cada cliente, eliminan tareas repetitivas, integran sensores que generan datos valiosos y evolucionan hacia soluciones aut\u00f3nomas, capaces de operar turnos completos con alarmas y control remoto.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Primer paso hacia lo digital:<\/strong> Las <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/es\/productos\/bandas-transportadoras-sistemas-de-llenado-separadores-crizaf?utm_source=plastico&amp;utm_medium=internal&amp;utm_campaign=bandas-transportadoras\">bandas transportadoras y separadores<\/a> son la base de la automatizaci\u00f3n, facilitando la transici\u00f3n hacia sistemas conectados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generadores de datos:<\/strong> Al integrar sensores de conteo, b\u00e1sculas o controles de velocidad, aportan informaci\u00f3n clave para plataformas MES o de monitoreo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hacia la operaci\u00f3n aut\u00f3noma:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/es\/productos\/bandas-transportadoras-sistemas-de-llenado-separadores-crizaf?utm_source=plastico&amp;utm_medium=internal&amp;utm_campaign=bandas-transportadoras\">Crizaf<\/a> presentar\u00e1 en la K sistemas capaces de operar turnos completos sin personal, uniendo automatizaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por otro lado, <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/united-states\/proveedores\/engel-machinery-inc\">ENGEL<\/a> aplica la digitalizaci\u00f3n directamente a la automatizaci\u00f3n de robots. Con iQ Motion Control, optimiza secuencias de movimiento para reducir tiempos de ciclo y consumo energ\u00e9tico; mientras que iQ Vibration Control minimiza vibraciones, prolongando la vida \u00fatil de los equipos y evitando consumos ocultos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Digitalizaci\u00f3n, clave para la extrusi\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>La digitalizaci\u00f3n no solo significa eficiencia, sino tambi\u00e9n transparencia. Sara Cernotta, Sales Representative en Reifenh\u00e4user Digital, nos cont\u00f3 acerca de la plataforma ExtrusionOS, dise\u00f1ada espec\u00edficamente para la industria de extrusi\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Permite conectar m\u00faltiples l\u00edneas<\/strong>, incluso de distintos fabricantes, en un \u00fanico sistema de monitoreo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integra m\u00e1s de 400 par\u00e1metros de producci\u00f3n en tiempo real<\/strong>, desde el consumo energ\u00e9tico hasta la calidad de las pel\u00edculas pl\u00e1sticas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Env\u00eda alertas autom\u00e1ticas v\u00eda WhatsApp o Teams<\/strong> cuando un par\u00e1metro sale de rango, previniendo desperdicio.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Facilita la trazabilidad total:<\/strong> cada rollo producido queda registrado en una base de datos hist\u00f3rica para verificar reclamos de calidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El resultado: menos scrap, m\u00e1s confiabilidad frente a clientes y mejores decisiones de mantenimiento gracias a herramientas de predictive maintenance.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Inteligencia Artificial, la gran protagonista<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Si hay un tema que dominar\u00e1 la K 2025 es la IA aplicada a la industria del pl\u00e1stico.&nbsp;<\/strong>Empresas como Reifenh\u00e4user y <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/m\u00e9xico\/el-marques\/proveedores\/wittmann-group\">Wittmann<\/a> han desarrollado soluciones que aprenden de la operaci\u00f3n humana, digitalizan el conocimiento y lo ponen al servicio de las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n<p>Giorgio Pigozzo, CEO de <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/m\u00e9xico\/el-marques\/proveedores\/wittmann-group\">Wittmann Digital<\/a>, lo resume as\u00ed: <strong>\u201cLa gran oportunidad de la inteligencia artificial es digitalizar el conocimiento que hoy est\u00e1 en la cabeza de las personas y convertirlo en un activo de la empresa<\/strong>. Esto ayudar\u00e1 a entrenar a nuevas generaciones de operadores y evitar errores que hoy son muy comunes\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>En la&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/www.k-online.com\/\"><strong>feria K<\/strong><\/a><strong>&nbsp;presentar\u00e1n \u201cAIM4HELP\u201d, un asistente virtual entrenado con la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica de Wittmann<\/strong>. Este bot se conecta directamente con las m\u00e1quinas de inyecci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Reconoce alarmas en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li>Brinda instrucciones personalizadas para resolver problemas desde el celular.<\/li>\n\n\n\n<li>Se ofrecer\u00e1 gratis en su primera fase, para acelerar la adopci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/d3530e87e202ab60d472cb21974dd1089b5c16b4.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Pigozzo tambi\u00e9n anticipa que <strong>el futuro se orienta hacia gemelos digitales y mantenimiento predictivo: m\u00e1quinas capaces de autoajustar par\u00e1metros al detectar defectos o un mal uso, prolongando la vida \u00fatil de moldes y reduciendo paradas no planificadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, Reifenh\u00e4user llevar\u00e1 la inteligencia artificial al terreno de la capacitaci\u00f3n con el lanzamiento de su plataforma Ar:del Academy. All\u00ed, instructores virtuales como Pascal, generados con IA, podr\u00e1n impartir entrenamientos en m\u00e1s de 50 idiomas sobre procesos de extrusi\u00f3n \u2014desde la preparaci\u00f3n de la extrusora y la limpieza, hasta el manejo de bobinadores y el tiro oscilante. <strong>\u201cEl objetivo es enfrentar uno de los grandes problemas de la industria: la alta rotaci\u00f3n de personal. Muchas veces se capacita a alguien, esa persona se va y el conocimiento se pierde. Con esta herramienta queremos cerrar esa brecha\u201d<\/strong>, explic\u00f3 Daniel Pizarro, Area Sales Manager de Reifenh\u00e4user.<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.k-online.com\/\">K-Mag<\/a>, medio oficial de la feria, subraya adem\u00e1s que la inteligencia artificial ser\u00e1 crucial para los retos de sostenibilidad. Entre sus aplicaciones destacan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de procesos<\/strong> para reducir consumo energ\u00e9tico y minimizar desperdicios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Desarrollo de nuevos materiales<\/strong> a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de datos y simulaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Control de calidad automatizado<\/strong>, detectando defectos tempranamente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Clasificaci\u00f3n avanzada de residuos pl\u00e1sticos<\/strong>, mejorando la pureza del material reciclado y favoreciendo la econom\u00eda circular.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De esta manera, la inteligencia artificial no solo redefine la producci\u00f3n en planta, sino que tambi\u00e9n democratiza el conocimiento t\u00e9cnico, asegura la continuidad del aprendizaje y apoya la transici\u00f3n hacia una econom\u00eda m\u00e1s sostenible.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/ac61158bc93bc6665afb6fe652cc09d6feb24951.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Digitalizaci\u00f3n al servicio de la eficiencia energ\u00e9tica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/c9258e373b64cfb749d7f409c742a6fd2293f612.png\" alt=\"\" style=\"width:250px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>En los procesos de moldeo por inyecci\u00f3n, hasta un 45% de la energ\u00eda total puede destinarse \u00fanicamente al control t\u00e9rmico del molde. Para enfrentar<br>este desaf\u00edo, <strong>ENGEL ha desarrollado sistemas digitales como iQ flow control, que ajusta autom\u00e1ticamente el caudal de agua en cada canal y permite reducir el consumo hasta en un 30%, al tiempo que alarga la vida \u00fatil de los equipos<\/strong>. A ello se suma iQ clamp control, que regula la fuerza de cierre seg\u00fan el \u201cmolde respirando\u201d, evitando que las m\u00e1quinas trabajen con m\u00e1s presi\u00f3n de la necesaria, lo que se traduce en menor desgaste y ahorro de energ\u00eda. Seg\u00fan F\u00e9lix Schmidt, Application Engineering Manager de ENGEL, <strong>este tipo de soluciones digitales convierten la eficiencia energ\u00e9tica en un proceso medible y optimizable en tiempo real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n apuesta por m\u00e1quinas m\u00e1s eficientes: con sistemas hidr\u00e1ulicos modernos como Ecodrive se alcanzan ahorros cercanos al 30%, mientras que con m\u00e1quinas totalmente el\u00e9ctricas los ahorros llegan hasta un 55%. <strong>Si se suman los iQ systems, es posible lograr un 15% adicional mediante optimizaci\u00f3n autom\u00e1tica.\u00a0<\/strong>Adem\u00e1s, su plataforma inject 4.0 conecta simulaci\u00f3n, producci\u00f3n y mantenimiento, creando recetas iniciales y optimizando par\u00e1metros en tiempo real, lo que reduce tiempos de puesta a punto, rechazos y, por ende, consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Novedad 2025: de <em>inject 4.0<\/em> a <strong>inject AI<\/strong> \u2014 hacia la celda aut\u00f3noma<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/f37872b5e2dddd6c1df85c878cf689156008e677.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>ENGEL anunci\u00f3 la evoluci\u00f3n de su estrategia digital con <strong>inject AI<\/strong>, que debuta en la K 2025 con la <strong>primera celda de moldeo por inyecci\u00f3n industrial aut\u00f3noma y autorregulable<\/strong>. \u00abExhibiremos la primera soluci\u00f3n industrial del mundo para una celda de moldeo por inyecci\u00f3n autorregulable y aut\u00f3noma. La m\u00e1quina produce componentes de alta calidad de forma aut\u00f3noma y asistida por IA\u2019, afirm\u00f3 <strong>Stefan Engleder<\/strong>, CEO del Grupo ENGEL.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo disruptivo es el cambio de paradigma en la operaci\u00f3n: en lugar de ajustar par\u00e1metros abstractos de la m\u00e1quina, el operario <strong>define metas de calidad del producto<\/strong> y el sistema <strong>controla autom\u00e1ticamente<\/strong> todos los ajustes del proceso para alcanzarlas, con <strong>inicializaci\u00f3n asistida por IA<\/strong> y <strong>monitoreo de calidad en l\u00ednea<\/strong>. Esto reduce la dependencia del \u201ctrial &amp; error\u201d, acelera la puesta a punto y estabiliza la producci\u00f3n con menos consumo energ\u00e9tico asociado a arranques y rechazos.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"isPasted\">M\u00e1xima precisi\u00f3n sin ciclos de optimizaci\u00f3n manual: el componente producido con inject AI de ENGEL demuestra c\u00f3mo la IA garantiza la calidad.Como parte del ecosistema digital, ENGEL tambi\u00e9n incorpora funciones de <strong>asistencia inteligente al mantenimiento<\/strong> (por ejemplo, <strong>Part Finder<\/strong> con <strong>identificaci\u00f3n de repuestos por foto<\/strong> para localizar la pieza correcta y solicitarla de inmediato), y consolida la <strong>integraci\u00f3n entre m\u00e1quina, molde y perif\u00e9ricos<\/strong> en un <strong>circuito de control cerrado<\/strong> que se optimiza de forma continua.<\/p>\n\n\n\n<p>En s\u00edntesis, <strong>inject AI<\/strong> lleva el enfoque de <em>inject 4.0<\/em> al siguiente nivel: de <strong>optimizar variables de proceso<\/strong> a <strong>cumplir objetivos de calidad definidos por el usuario<\/strong>, con una celda que aprende, se autorregula y <strong>materializa ahorros energ\u00e9ticos adicionales<\/strong> al evitar sobreesfuerzos de m\u00e1quina, ajustes innecesarios y reprocesos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencias clave rumbo a la K 2025<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>De acuerdo con la agenda oficial de la feria y los anuncios de las empresas entrevistadas, estos ser\u00e1n los grandes ejes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inteligencia Artificial aplicada a la operaci\u00f3n y mantenimiento de m\u00e1quinas<\/strong> (bots, asistentes virtuales, gemelos digitales).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoreo integral y plataformas MES para integrar m\u00e1quinas<\/strong>, perif\u00e9ricos y l\u00edneas completas en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eficiencia energ\u00e9tica como KPI\u00a0<\/strong>central en cada soluci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capacitaci\u00f3n digital con IA<\/strong> para cerrar la brecha de talento en la industria.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mayor apertura de datos:<\/strong> interoperabilidad con ERP, SAP u otros sistemas empresariales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.plastico.com\/images\/ea2acc43eed9f36474b22b1fbd7a4ac6c912d4e3.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.plastico.com\/noticias\/inteligencia-artificial-una-de-las-grandes-tendencias-en-digitalizaci%C3%B3n-de-la-industria-pl%C3%A1stica\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.plastico.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La digitalizaci\u00f3n en la industria del pl\u00e1stico no se trata solo de automatizar m\u00e1quinas o instalar software de 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2027<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La digitalizaci\u00f3n en la industria del pl\u00e1stico no se trata solo de automatizar m\u00e1quinas o instalar software de monitoreo\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/expoplasticos.mx\/2026\/inteligencia-artificial-una-de-las-grandes-tendencias-en-digitalizacion-de-la-industria-plastica\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Inteligencia artificial: una de las grandes tendencias en digitalizaci\u00f3n de la industria pl\u00e1stica\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La digitalizaci\u00f3n en la industria del pl\u00e1stico no se trata solo de automatizar m\u00e1quinas o instalar software de monitoreo\" \/>\n<meta property=\"og:url\" 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